Automatizálás: válasz a valós kihívásokra

A magyar cégek körében sokáig tartotta magát az a vélekedés, hogy a raktárautomatizálás túl drága, túl bonyolult és leginkább multinacionális óriások számára releváns. Azonban az utóbbi évek fejleményei – különösen a munkaerőköltségek meredek emelkedése és az autonóm technológiák árának csökkenése – jelentősen megváltoztatták a képletet.

Míg öt évvel ezelőtt egy önvezető szállítórendszer (AGV vagy AMR) még luxusberuházásnak számított, ma már reális alternatíva lehet egy többműszakos munkarendben működő raktárban. „Egy jól méretezett rendszer nem csupán költséghatékonyabbá teheti az üzemelést, hanem a kiszolgálás gyorsaságát és pontosságát is javítja. Ráadásul az automatizált rendszerek mindig rendelkezésre állnak, nem tartanak szünetet, és nem kérnek szabadságot. – emeli ki Zupán András, a Jungheinrich Hungária Kft. projektmenedzsere.

Honnan hová? 

A targoncák 20. század eleji elterjedésével a raktári anyagmozgatás már hatalmas fejlődésen ment keresztül. Azonban az évtizedeken át fennálló kézi rendszerek – papíralapú nyilvántartások, fizikai komissiózás, emberi döntésre alapozott készletkezelés – egyre kevésbé tudtak lépést tartani a modern piaci igényekkel. A hibákból adódó veszteségek, a túlzott készletezés vagy épp a kapacitáshiány gyakran súlyos következményekkel jártak.

A raktárautomatizálás lépései

Az automatizálás bevezetése nem egyetlen nagy ugrás, hanem tudatosan felépített lépések sora. Az alábbi szakaszokkal minden vállalkozás találkozik, amely automatizálási projektbe kezd.

1. Folyamatautomatizálás – az alapok lefektetése

A legtöbb cég itt kezdi. A cél: a kézi adatkezelés helyett digitális rendszerek használata. Vonalkód-leolvasók, vezeték nélküli terminálok és vállalati erőforrás-tervező rendszerek (ERP-k) révén az adatok valós időben követhetők, és automatizálhatóvá válnak a készletmozgások, rendeléskezelések.

Ez a lépés különösen hasznos kis- és középvállalkozások számára, hiszen kevés beruházással látványos hatékonyságjavulás érhető el. A folyamatautomatizálás ma már nem választás kérdése, hanem előfeltétele minden további lépésnek – és az is jellemző, hogy sok esetben ezt fizikai automatizálással együtt vezetik be – hangsúlyozza Zupán András.

2. Fizikai automatizálás – ahol a gépek veszik át a terhet

Az autonóm mobil robotok (AMR), a vezető nélküli szállítórendszerek (AGV), a függőleges liftek vagy a komissiózó automaták számos raktári folyamat optimalizálását segítik. Ezek a gépek nem csupán tehermentesítik az embert, hanem jelentősen növelik az áteresztőképességet, pontosságot és rendelkezésre állást.

Az egyik legelterjedtebb modell a goods-to-person (GTP) rendszer, ahol a termék mozog az emberhez, nem pedig fordítva – ezzel akár 2-3-szoros gyorsulás is elérhető a hagyományos komissiózáshoz képest. A Jungheinrich AMR-megoldásai például önállóan képesek térképet készíteni a környezetükről, és ennek alapján optimalizálják mozgásukat.

3. Adatalapú optimalizálás – az automatizálás „agyának” bekapcsolása

A fizikai és szoftveres rendszerek működése közben folyamatosan adatokat termelnek. Ezek a targoncaflottamenedzsment rendszerek (FMS) és raktárirányító szoftverek segítségével értelmezhetők és hasznosíthatók.

Az adatok elemzése segít a tervezésben: mikor van csúcsidő, hol torlódnak a folyamatok, mikor és hogyan kell karbantartani a gépeket, hogyan optimalizálható az energiafogyasztás. Az előfizetéses (SaaS) modellek ma már lehetővé teszik, hogy ezekhez a funkciókhoz kisvállalkozások is hozzáférjenek.

Ahol az automatizálás nem működik

Fontos kiemelni: nem minden folyamat automatizálható hatékonyan. A kiszámíthatatlan vagy rendkívül változó raktári környezet, az egyszeri csúcsidőszakok (pl. karácsony) vagy a vegyes termékportfólió esetenként kihívást jelent.

Ilyen esetekben a részleges vagy szakaszos automatizálás, esetleg szezonális gépbérlet lehet a megoldás. A tervezés során végzett anyagáramlás-elemzés és forgatókönyv-számítások segítenek az optimális döntésben – ebben a tervező és végrehajtó közötti szoros együttműködés kulcsfontosságú.

Előre tekintve: az intelligens raktárak felé

A raktárautomatizálás jövője egyértelműen a szoftveralapú, moduláris és skálázható rendszerek irányába halad. A mesterséges intelligenciával támogatott előrejelzések, a gépi tanulás és a valós idejű adatelemzés már nem csupán a jövő ígéretei, hanem jelenleg is működő rendszerek.

Az „automatizálás mint szolgáltatás” (AaaS) modell például lehetővé teszi, hogy a cégek tőkelekötés nélkül, havidíjas konstrukcióban jussanak hozzá korszerű megoldásokhoz – a finanszírozást pedig egyre gyakrabban partnerek bevonásával oldják meg.

Az automatizálás nem old meg minden problémát, de ahol jól alkalmazzák, ott képes forradalmasítani a működést. A lépések – folyamatautomatizálás, fizikai automatizálás, adatvezérelt optimalizálás – egymásra épülnek, és együtt képesek választ adni a modern raktározás legfontosabb kihívásaira: a munkaerőhiányra, az energiahatékonyság igényére, a kiszolgálási pontosságra és a versenyképesség megőrzésére.