Az italok és más likvid anyagok kémiai összetételének meghatározására alkalmas, mesterséges intelligenciára épülő rendszert hozott létre az IBM egyik multidiszciplináris tudóscsapata. A Hypertaste nevű „elektronikus nyelv” elektrokémikusok, anyagtudósok, valamint villamos- és szoftvermérnökök közös munkájának gyümölcse. A kutatók alapvető célja egy olyan, viszonylag kis méretű és megfizethető eszköz kifejlesztése volt, amely fel tudja ismerni az egyes folyadékokat alkotó, bonyolult felépítésű vegyületeket.

Az új szerkezet egy 16 vezetőképes polimer szenzorból álló tömb segítségével rengeteg jellemző adat egy percen belüli azonosítására képes.

A Hypertaste használatához először is az érzékelőtömböt be kell mártani a folyadékba. Elmerülés közben az anyagban található vegyületek hatására a szenzorok egy sor elektromos jelet generálnak, amelyek összesége végül is kirajzolja a folyadék „kémiai ujjlenyomatát”. Az újdonsült szignálok átszáguldanak a felhasználó mobil eszközére, ahol egy betanított gépi tanulási algoritmus összeveti őket egy korábban összeállított, rengeteg kémiai kompozíciót tartalmazó adatbázis elemeivel.

A megfelelő összetétel fellelését követően a kezelő még mélyrehatóbban meg tudja vizsgálni a folyadékok felépítését. 

Az IBM óceánok elsavasodását jelző indikátorok kimutatásához például már igénybe is vette az eszközt. 

A Hypertaste mindazonáltal új ízek aprólékos megkomponálásához is hasznosítható lehet, illetve a segítségével garantálható, hogy a gyártás során az élelmiszerek és italok minősége egyenletes maradjon.

(Forrás: Electronicsforu.com)