Zsúfolt, forgalmas műhelyekben könnyen megeshet, hogy a kezelésbe vett munkadarabok anyagának nyomon követésébe hiba csúszik, ami például lézeres vágás esetén a megdolgozott felületek súlyos károsodásának melegágya is lehet. Ha minden jól megy, az MIT Informatikatudományi és Mesterséges Intelligencia Laboratóriumának (CSAIL) berkeiben kifejlesztés alatt álló SensiCut rendszerrel a jövőben az ilyen eredetű rongálódások kockázata már elkerülhető lesz. Ez a bővítmény csupán a felületi tulajdonságaik tüzetes szemrevételezésével 30 anyagot tud megkülönböztetni egymástól.

Az új találmányt egy 3D-nyomtatott platformra sűrítve négy fő komponens, jelesül egy lézeres mutató, egy képérzékelő, egy Raspberry Pi Zero mikroprocesszor és egy akkumulátor alkotja.

Az anyagfelismerés folyamatának kezdetén a felhasználónak csak rá kell vetítenie a lézervágó gép ágyára fektetett munkadarabra a SensiCut lézerének sugarát. A „meglátogatott” felület a saját mikrostruktúrájának megfelelő mintázatban veri vissza a fénynyalábot, és ezt a képérzékelő rögzíti. Az azonosítást végső soron egy külső számítógép hajtja végre, amikor is egy mély neurális hálót alkalmazva a kapott mintát összeveti a memóriájában eltárolt anyagrajzolatokkal.

Az identifikációt követően a komputer tájékoztatást nyújt a munkadarab anyagáról, sőt, a lézeres vágás ideális erejére és sebességére vonatkozó tanácsokkal is ellátja a felhasználót.

Jelenlegi fejlettségi fokán a technológia 98 százalékos pontossággal ismeri fel a különböző anyagokat, vagyis a már létező, hasonló rendeltetésű optikai rendszereknél sokkal precízebben dolgozik.