hero
GyártásTrend
Becsült olvasási idő: 1 perc
A mesterséges intelligencia talált három öregedésgátló molekulát

Kutatók a gépi tanulási modell segítségével azonosítottak három olyan vegyületet, amelyek az öregedés ellen lehetnek hatásosak. 

A skóciai Edinburgh-i Egyetem kutatói kifejlesztettek egy gépi tanulási modellt, amely öregedésgátló tulajdonságokkal rendelkező vegyi anyagokat keresett. A modell adatbázisa tudományos cikkek és kereskedelmi szabadalmak, illetve jóváhagyott vagy klinikai stádiumban lévő vegyületek voltak. A teljes adathalmaz 2523 vegyületet és több mint 4000 vegyi anyagot tartalmazott, közülük 21 potenciális jelöltet azonosítottak.

Három vegyi anyagot találtak – ginkgetin, periplocin, oleandrin –, amely sikeresen eltávolította az öregedő sejteket. Forrás: Adobe Stock

Végül három vegyi anyagot találtak – ginkgetin, periplocin, oleandrin –, amely sikeresen eltávolította az öregedő sejteket anélkül, hogy károsította volna az egészséges sejteket. A három közül az oleandrin bizonyult a leghatékonyabbnak. Mindhárom természetes termék, amely a hagyományos növényi gyógyszerekben található.

Az oleandrint az oleander növényből (Nerium oleander) vonják ki: rákellenes, gyulladáscsökkentő, HIV-ellenes, antimikrobiális és antioxidáns tulajdonságokkal rendelkezik. Az oleandrin a terápiás szinteken túl erősen toxikus, ami az embernél nagyon szűkre szabja a klinikai alkalmazását

A periplocint a kínai selyemszőlő (Periploca sepium) gyökérkérgéből izolálják. Tanulmányok kimutatták, hogy javíthatja a szívműködést, valamint gátolja a sejtnövekedést és sejtpusztulást okozhat a rákos sejtekben.

A ginkgetint a Gingko (Ginkgo biloba) fából vonják ki, amely a legrégebben élő fa a világon. Leveleit és magvait a kínai gyógynövénygyógyászatban évezredek óta használják. A fa szárított leveleiből készült, magas koncentrációjú ginkgo biloba-kivonat kapható recept nélkül. Ez az egyik legkelendőbb gyógynövény-kiegészítő az Egyesült Államokban és Európában is.

A kutatók szerint mesterséges intelligencia alapú megközelítésük mérföldkövet jelent az új gyógyszerek azonosításában, különösen az összetett betegségek esetében.

Forrás: The University of Edinburgh

A borítókép illusztráció, forrás: Adobe Stock