hero
GyártásTrend |

Forrás:

BBC
Becsült olvasási idő: 2 perc
Mesterséges intelligencia a gyártásban

A mesterséges intelligenciát használó – hangelemző, kamerával figyelő – rendszerek előre jelezhetik a meghibásodásokat a csapágyak kopásától a félvezető termékek apró sérüléseiig. 

A világban jelenleg számos gyártóvállalat használ mesterséges intelligenciát (MI) a hatékonyságának növelésére, elsősorban a megelőző karbantartás és a minőség-ellenőrzés területén. Ezek ma már az új technológia hagyományos alkalmazásainak tekinthetők – mondta Alexandra Brintrup, a Cambridge-i Egyetem Gyártási Intézetének digitális gyártásért felelős professzora a BBC-nek. 

A hatalmas adatmennyiségek feldolgozására és elemzésére való képesség versenyelőnyhöz juttatja a gyártókat az előrejelzésben és a lehetséges zavarokra való felkészülésben. A folyamatokat valós időben ellenőrző és elemző, a küszöbön álló problémákra figyelmeztető eszközök egyre inkább megszokott látványossággá válnak a gyárakban.

A PepsiCo például a gyártás során hangelemző szenzorokkal jelzi előre csapágyak kopását vagy hardverhibákra utaló jeleket.Ezzel csökkentik a pazarlást és hamarabb juttatják el termékeiket a polcokra. Az MI a felgyűlt adatokból – például a gépek rezgéséből származókból – olyan algoritmusokat hoz létre, amelyek tudják, hogyan kell pontosan meghatározni a különböző meghibásodások konkrét mintáit. Így előre be tudják ütemezni a karbantartást is. 

A mesterséges intelligenciát használó – hangelemző, kamerával figyelő – rendszerek előre jelezhetik a meghibásodásokat a csapágyak kopásától a félvezető termékek apró sérüléseiig. A fotó illusztráció, forrás: Adobe Stock

Az okosgépek nemcsak hallanak, hanem látnak is. A számítógépes látás, amelynek során a gépeket képeken és videókon lévő tárgyak felismerésére képzik ki, a mesterséges intelligencia egy másik típusa, amelyet a világ néhány gyárában alkalmaznak a termékhibák nagyléptékű felismerésére.
A PepsiCo már korábban bevezette a mesterséges intelligenciát a burgonyahéj mérésére és a chipsek textúrájának ellenőrzésére anélkül, hogy azok sérülnének.

Az érzékelők által továbbított és az MI által feldolgozott adatokat a félvezetőgyártásban is használják. A bonyolult kialakítású és összetett alkatrészeket tartalmazó számítógépes chipszeletek és áramköri lapok sérülései rejtve maradnak az emberi szem előtt. Nem úgy az MI-nél, amely a speciális, felületi szintű anomáliák kiszűrésére képzett algoritmusok révén mindezeket felismeri. 

Szakértők szerint az MI az ellátási láncok átláthatóságának javításában is kulcsszerepet játszik. A mesterséges intelligencia alkalmas arra, hogy elemezze és megjósolja, kik és hol vannak a beszállítók, így a vállalatok betekintést nyerhetnek a szűk keresztmetszetekbe, a fogyasztók pedig betekintést nyerhetnek abba, hogy honnan származnak a termékeik és a felhasznált anyagok. 

A brit Gyártási Intézet például saját előre jelző mechanizmust fejlesztett ki annak azonosítására, hogy az élelmiszerek kritikus összetevői, például a pálmaolaj, hol kerültek felhasználásra egy termékben, de a terméket egy másik, más név alá rejtik a gyártók.

Forrás: BBC

A borítókép illusztráció, forrás: Adobe Stock