A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) kutatói nem a közlekedési dugók kezelésére, hanem azok megelőzésére fejlesztenek új technológiát. A projekt célja, hogy a közlekedési lámpák működését merev programozás helyett dinamikusan, valós idejű forgalmi adatok alapján irányítsa egy mesterséges intelligencián (MI) alapuló rendszer.

A TRALICO (Multi-Input Deep Learning for Congestion Prediction and Traffic Light Control) nevű nemzetközi kutatásban a BME Villamosmérnöki és Informatikai Karának csapata japán és török partnerekkel dolgozik együtt. A fejlesztés során létrehoztak egy új neurális hálózati modellt, amely képes előre jelezni a forgalom alakulását, és ennek megfelelően időben, összehangoltan avatkozik be a közlekedési lámpák működésébe.

A projekt tesztjeit Isztambulban végzik, részben a város súlyos torlódásai, részben a kiválóan működő adatgyűjtési infrastruktúrája miatt. A szenzorok – radar, Bluetooth és aszfaltba épített eszközök – mellett mobilcellás adatok is elérhetők, amelyek kiváló alapot adnak a modell tanításához. A fejlesztés egyelőre szimulációs környezetben zajlik, de hamarosan valós közúti tesztek indulnak öt isztambuli csomópontban.

„Nem az a cél, hogy utólag beavatkozzunk, hanem hogy a rendszer előre lássa, hol és mikor alakulhat ki torlódás – és ezt még a kialakulás előtt elkerülje” – mondta Simon Vilmos, a BME docense, a projekt hazai koordinátora. A rendszer akár az időjárási viszonyokat is figyelembe veszi, és egy egyszerű felületen keresztül irányítja a forgalomtervezést félórás előrelátással.

Bár hasonló koncepciókat már említettek kínai városokban (pl. City Brain néven), a TRALICO transzparens tudományos alapokon működik, a hozzá kapcsolódó tanulmány egy vezető szakfolyóirat elfogadási folyamatában van. A kutatók reményei szerint a rendszer nemcsak Isztambulban, de más török és magyar városokban is alkalmazható lehet, akár kereskedelmi termékként is, igaz, „dobozos” megoldás aligha lesz belőle, mivel minden város más adatkészlettel és igénnyel rendelkezik.

A fejlesztés következő fontos állomása szeptemberben lesz, amikor a projekt eredményeit nemzetközi konferencián mutatják be, a közlekedésszervezés és mesterséges intelligencia határterületein dolgozó szakemberek előtt.

Forrás: Helló sajtó

Borítókép forrása: Unsplash/Eliobed Suarez