A nők jelenléte a technológiai szektorban még mindig alulreprezentált, különösen a STEM (tudomány, technológia, mérnöki tudományok, matematika) és mérnöki területeken. Bár arányuk folyamatosan növekszik ezen a területen, a társadalmi akadályok és előítéletek gyakran gátolják őket abban, hogy teljes mértékben kiaknázzák tehetségüket. Ezért lényeges, hogy elismert példaképek útján is bátorítást kapjanak, akik motiválják őket abban, hogy egyre nagyobb számban a mérnöki területeken építsenek karriert.
Mesterséges Intelligencia terén is utat törtek
A mesterséges intelligencia a jelenleg zajló technológiai forradalom egyik kulcsterülete, amelyben a női kutatók is fontos szerepet játszanak. Példaként említhetjük Mira Muratit, az OpenAI korábbi technológiai igazgatóját, aki a ChatGPT, a GPT-4 és a DALL-E fejlesztését is vezette, azokét a mainstream technológiákét, amelyek meghatározták az AI alkalmazásának mai lehetőségeit. Kiemelkedő eredményeit elismerendő, 2024 szeptemberében bekerült a Time "2024-es AI terület 100 legbefolyásosabb embere" listájára. Korábban pedig, a Fortune 2023-as "100 legbefolyásosabb nő az üzleti életben" listáján az 57. helyen szerepelt, és Satya Nadella, a Microsoft vezérigazgatója is méltatta őt az úttörő mesterséges intelligencia technológiák fejlesztésében játszott szerepéért.
De nem kell szerénykednie Fei-Fei Li-nek sem, a Stanford Egyetem professzorának, aki 2024 szeptemberében szintén helyet kapott a Time AI listáján, ezzel ismerve el úttörő munkáját és hatását a mesterséges intelligencia fejlődésére. A kínai-amerikai tudós az AI és a számítógépes látás területén végzett úttörő munkájáról ismert. Legjelentősebb hozzájárulása az ImageNet projekt létrehozása, amely forradalmasította a nagyszabású vizuális felismerést, lehetővé téve a gépi látás gyors fejlődését a 2010-es években. Többek között a Stanford Egyetem Számítástudományi Tanszékének Sequoia Capital professzora, valamint a Stanford Emberközpontú Mesterséges Intelligencia Intézet társigazgatója, és 2013 és 2018 között a Stanford Mesterséges Intelligencia Laboratóriumának igazgatója volt. Érdekesség, hogy a szakember korábban bent ült a Twitter igazgatótanácsában is. A kutatónők tevékenysége megkérdőjelezhetetlen bizonyítéka annak, hogy a nőknek helyük van a leginnovatívabb tudományos kutatások vezetői pozícióiban, amelyek láthatóan meghatározzák korunk trendjeit.
Autonóm rendszerek és robotika
Az autonóm rendszerek, önvezető autók és robotika területén is számos női kutató törte az utat. Ezek egyike Raia Hadsell, a Google DeepMind kutatási alelnöke, aki az autonóm rendszerek folyamatos tanulásában és megerősítéses tanulásában dolgozik, és olyan technológiai megoldásokat fejlesztett ki, amelyek a robotok és gépek biztonságosabb, hatékonyabb működését teszik lehetővé. Kutatásai középpontjában a mélytanulás, a folyamatos tanulás és a robotika állnak. Kiemelkedő hozzájárulásai közé tartozik a "policy distillation", amely hatékonyabb tanulást tesz lehetővé meglévő modellek tapasztalatai alapján, a "progressive networks", amely segít megőrizni a korábban tanult tudást új feladatok tanulása során, és az "elastic weight consolidation", amely megakadályozza a már megszerzett tudás elvesztését az új tanulási folyamatok során. Egy másik kiemelkedő kutató, Anca Dragan, a Berkeley Egyetem professzora az ember-robot interakciók terén ért el fontos eredményeket, munkájával az autonóm rendszerek biztonságosabb és hatékonyabb működését elősegítve. Mindkettőjük munkája jelentősen hozzájárult ahhoz, hogy az autonóm rendszerek egyre jobban és hatékonyabban integrálhatók legyenek a mindennapi életbe.
Első nők a csillagok között
Az űrkutatás és a kozmikus technológiák fejlődése is számos női kutató munkáját dicséri. Fontos megemlíteni Katherine Johnson matematikust, akinek számításai nélkül az amerikai űrprogram olyan első, sikeres küldetései, mint például az Apollo-program, nem valósulhattak volna meg. Egy másik fontos szereplője a területnek a Nancy Grace Roman, aki az 1960-as és 1970-es években a NASA első csillagászati vezetőjeként dolgozott és sokan a "Hubble anyjaként" ismerik, mivel nélkülözhetetlen szerepet játszott a Hubble Űrtávcső megalkotásában, amely – mint azt azóta annyi példa alátámasztotta – az űrkutatás új világát nyitotta meg. Pályafutása során aktív előadó és oktató volt, valamint elkötelezetten támogatta a nőket a tudományos pályák választásában. Mindkét kutatónő saját példájával nyújt inspirációt és bizonyítja, hogy a tudományos képességek a biológiai nemtől függetlenek.
Tehetségek időbeni felismerése a kulcs
Ahogy a fenti példákból is látható, az innovációnak semmi köze a biológiai nemhez. A jövő technológiai fejlődésének sikeressége nemcsak a férfiak, hanem a nők kreatív és tudományos hozzájárulásain is múlik. Ahhoz azonban, hogy ez az állítás helytálló legyen, több feltételnek is teljesülnie kell. Kutatások szerint a sztereotípiák és előítéletek visszatarthatják a lányokat attól, hogy műszaki vagy tudományos pályát válasszanak. Éppen ezért elengedhetetlen, hogy már a pályaválasztás során a tanulók egyenlő esélyekkel induljanak. A STEM és mérnöki pályák választásában kulcsfontosságú a fiatal korban nyújtott bátorítás. Az oktatás és a mentorálás lehetőségei éppen ezeknek az akadályoknak a leküzdésében játszhatnak kulcsszerepet. A korábban bemutatott sikeres kutatók, mint Fei-Fei Li vagy Mira Murati, példaképként motiválhatják a fiatalok pályaválasztását.
Szerencsére Magyarországon is egyre több program segíti a tehetségek kibontakozását. A Nature-díjas Nők a Tudományban Egyesület (NaTE) 2008-ban alakult, mindössze tíz kutatónővel. Egyik legnépszerűbb kezdeményezésük a 2012-ben indított Lányok Napja, amely során az ország leginspirálóbb vállalatai, egyetemei és kutatóintézetei egy napra megnyitják kapuikat a felső tagozatos és középiskolás lányok előtt, így a STEM szakmák kézzelfoghatóbbá válnak számukra. Szintén említésre méltó a 2021-ben alapított Women in Technology Hungary Egyesület (WiTH), amely a technológiai szektorban dolgozó nőket kívánja összefogni és pályafutásukat támogatni.
A borítókép illusztráció, forrás: Adobe Stock
