A Senseye prediktív karbantartáshoz és intelligens eszközkezeléshez szállít mesterséges intelligenciára (AI) épülő megoldásokat. A Siemens által felvásárolt startup cég szoftvereit a hazai ipari szereplők kevés adaton is akár két hét leforgása alatt pontos észlelésre taníthatják, így 50 százalékkal csökkenthetik a nem tervezett gépleállások idejét, a karbantartó csapatok hatékonyságát pedig 30 százalékkal növelhetik.
– Megoldásainkkal típustól és életkortól függetlenül minden gépet a dolgok internetére csatlakoztathatunk az adatok összegyűjtéséhez és együttes elemzéséhez a tőlünk megszokott, kimagasló technológiai színvonalon – mondta Kéri Tamás, a Siemens Zrt. Digital Enterprise Services ipari automatizálásért és digitalizációs fejlesztésért felelős operatív vezetője. – Intelligens szoftvereinket a magyar gyártó vállalatok igény szerint helyben (on-premise) vagy a felhőben is rövid átfutással és gyors, akár 3-12 hónapos megtérüléssel vezethetik be, mint azt hazai és régiós projektjeink is tanúsítják.

A Poppe + Potthoff Hungária Kft. például ajkai gyárában indított átfogó digitalizációs beruházást, hogy gépparkjának adatait összegyűjtse és meglévő MES rendszerébe továbbítsa a gyártás optimalizálásához. A gépek több mint harmadát – összesen 25 megmunkálóközpontot és gyártósort – a Siemens szervizcsapata integrálja a gyártástámogató rendszerbe a Brownfield Connectivity BFC Gateway megoldással, amely a meglévő szoftver- és hardverarchitektúrába épül, és a szabványos, gyártófüggetlen kommunikációs protokollok széles körét támogatja.
Egy cseh autógyár hasonló módon, a Siemens által fejlesztett Condition Monitoring megoldással valósította meg 102 nagy öntő- és szerszámgép adatainak gyűjtését, elemzését és vizualizációját a könnyen áttekinthető állapotfigyeléshez – beleértve az öntési görbe, a teljes eszközhatékonyság (OEE) és gyártási időciklusok részletes elemzését, valamint a géphibák és -riasztások sürgősségi besorolását, az üzemcsarnokban elhelyezett jelzőlámpákon való megjelenítését is.
A Coca Cola HBC ausztriai palackozó üzemében bevezetett IoT megoldás gyors, költséghatékony bevezetést tette lehetővé, hogy a gépsorokra telepített szenzorok vezeték nélküli kapcsolaton keresztül kommunikálnak az adatokat felhőbe továbbító átjáróval, a megoldás AI modellje pedig két hét alatt megtanulta az eszközök digitális ujjlenyomatától, rendes működésétől való eltérések észlelését. Az elemzések eredményeit a Coca Cola szakemberei a felhőben bárhonnét elérik, a kibontakozó problémákról pedig mobil eszközökön kapnak értesítést, így mindig időben intézkedhetnek, és elkerülhetik a leállásokat.
Magyarországon az autógyártás és az élelmiszeripar egy-egy szereplője jelenleg próbaprojektben teszteli a Senseye megoldást, amelyet a tervek szerint nemcsak hazai, hanem több külföldi leányvállalatánál is bevezethetnek majd- mondta Kéri Tamás.

Az ipari IoT megoldásokban elérhető AI funkcionalitás a legújabb frissítés a Siemens portfóliójában. Átfogó szolgáltatásaival a szállító a régebbi generációs gépek felokosításával (retrofittel) és modernizálásával, adatintegrációs képességekkel, alkatrészellátással és karbantartással is segíti ügyfeleit a dolgok internetére épülő legfejlettebb megoldások bevezetésében.
Iparágak tekintetében nincsen megkötés, ahogy cégméret esetén sincs: a legkisebb cégektől a legnagyobb vállalatokig számára kínálunk IoT megoldásokat, minden szektor számára.
További előny, hogy az intuitív módon kezelhető szoftvereket a kkv-k is könnyen kipróbálhatják, a Siemens ehhez a felhőben teszthozzáférést ad a vállalatoknak- összegezte Kéri Tamás.
Bővebb információ az [email protected] címen

