Nem sok örömhír jut manapság az ipar és a gyártás háza táján ténykedő technológiai tartalomgyártónak, egy ilyen üde kivétel volt a Trumpf idei Intech-rendezvénye, amelyre idén a GyártásTrend is meghívást kapott. Ahogy az olvasóink számára is érzékelhető lehet, a digitalizáció, az ipar 4.0-s technológiák és újabban az MI kitüntetett figyelmet kap: február-márciusi számunk MI-melléklettel jelent meg, emellett mérnököknek szóló Ipari Brunch-eseményünk is az MI témája köré szerveződik immár 2. alkalommal, ezért kíváncsian látogattunk el a Stuttgart közelében fekvő Ditzingenbe, a Trumpf hadiszállására, hogy megnézzük a technológia egyik fellegvárát. Az eseményen dr. Stephan Mayer, a szerszámgépek üzletág ügyvezetője és dr. Hagen Zimer, a lézertechnika üzletág ügyvezetője sajtótájékoztató keretében ismertette a stratégiai irányokat és technológiai újdonságokat, majd több vezetett túra keretében ismerhették meg az újságírók a legfontosabb újdonságokat.
Tudta-e? A lézertechnológia ma már megkerülhetetlen az elektromos járművek gyártásában. Egyetlen akkumulátorban több mint harminc különböző lézeres alkalmazás is megjelenik – az akkucellák mikromegmunkálásától kezdve a nagy teljesítményű rézkapcsolatok precíziós hegesztéséig. A Trumpf világszerte együttműködik az e-mobilitás vezető gyártóival, és komplett lézermegoldásokat kínál az akkumulátorok, elektromotorok és fedélzeti elektronikák gyártásához.
Vezetői víziók – Az MI nem cél, hanem eszköz
A világ különböző pontjairól érkező, több mint húszfős újságírócsoport számára megrendezett sajtótájékoztatón a Trumpf két vezetője, dr. Stephan Mayer és dr. Hagen Zimer mutatta be az MI-innovációkat. Hangsúlyozták: a mesterséges intelligencia (MI) nem öncélú technológiai újítás, hanem olyan integrált eszköz, amely „csendben dolgozik a háttérben”, és fokozatosan átalakítja a gyártási folyamatokat.
Dr. Mayer, a szerszámgépek üzletág ügyvezetője szerint a világ gyártógépei ma már hardveresen egy szinten vannak: „a gépek hardveroldalon ma már világszerte hasonló képességekkel bírnak – a következő ugrás az, hogyan tesszük őket okossá.” Az MI itt kulcsszerepet kap, különösen egy olyan gazdasági környezetben, ahol a szakemberhiány egyre égetőbb probléma. A Trumpf célja az, hogy olyan rendszereket fejlesszen, amelyek emberi beavatkozás nélkül is képesek stabil működésre – akár éjszakai vagy hétvégi automatizált műszakokban. Hangsúlyozta, hogy a gépek „mostantól nem csupán eszközök, hanem tanuló és reagáló egységek is, amelyek önállóan képesek fenntartani a termelést”.
Dr. Hagen Zimer, a lézertechnika üzletág ügyvezetője a MI „láthatatlan jelenlétére” hívta fel a figyelmet: szerinte az algoritmusok akkor működnek igazán jól, ha a felhasználó észre sem veszi, hogy a döntéshozatalt részben egy gép végzi helyette. A MI felhasználási területei közé sorolta a folyamatparaméterek dinamikus optimalizálását, a képfeldolgozás MI-alapú fejlesztését, valamint a valós idejű minőség-ellenőrzést is, különösen a lézeres hegesztés és mikromegmunkálás területén.
Mindketten egyetértettek abban, hogy az MI csak akkor működhet hatékonyan, ha megfelelően strukturált és értelmezhető adatok állnak rendelkezésre. A Trumpf ennek érdekében több mint 6000 gépet csatlakoztatott online, valós idejű adatszolgáltatással. Ezeket az adatokat az algoritmusok nemcsak elemzik, hanem visszacsatolják a gépekhez is – például ha a lézer elhasználódására, a hibás paraméterezésre vagy szennyeződésre utaló jeleket észlelnek. Így az MI nem utólag javít, hanem megelőz, vagyis a hibákat még azelőtt érzékeli, hogy azok hatással lennének a gyártási eredményre. Dr. Mayer egy jövőbe mutató üzleti modellt is felvázolt: a „gépek mint szolgáltatás” (Equipment as a Service) koncepcióját. Eszerint a Trumpf nemcsak berendezéseket ad el, hanem szolgáltatási szinten vállal felelősséget azok folyamatos működéséért – akár teljesítménygaranciával is. Az MI ebben is kulcsszerepet játszik: képes figyelni a gépek állapotát, előre jelezni a beavatkozás szükségességét, és biztosítani a gépek üzembiztonságát még akkor is, ha a kezelő nem avatkozik közbe.
Smart View - Átlátható adatok, hatékonyabb gyártás
A cég a szakkiállításon mutatta be digitális ökoszisztémájának legújabb elemét, a Smart View szolgáltatást is, amely megoldás lehetővé teszi, hogy a felhasználók valós időben kövessék nyomon a gépeik állapotát – a rendelkezésre állást, a használati ciklusokat és az állásidőt is. Az így nyert átlátható adatstruktúrák révén a termelés adatvezérelt módon optimalizálható, és pontos képet ad arról, hol van szükség beavatkozásra a hatékonyság növelése érdekében. A Smart View már a legtöbb új Trumpf gépben elérhető, a meglévő gépparkra pedig költségmentesen, utólag is telepíthető.
A szolgáltatás a belső elemzés mellett a Trumpf szerviztechnikusainak is előnyt jelent: az adatok megosztásával gyorsabban azonosíthatók a hibák, így a segítség célzottabb és gyorsabb lehet. A szolgáltatás a „Service and Software Experience” digitális csomag része, amelyet a Trumpf globálisan is kulcsfontosságúnak tart. „A szervizszolgáltatás a Trumpf vállalati stratégiájának központi eleme. A Smart View fontos lépés afelé, hogy ügyfeleink a lehető legtöbbet hozzák ki a gépeikből” – fogalmazott Marcella Montelatici, az értékesítésért és szolgáltatásokért felelős ügyvezető igazgató. A Smart View kiegészíthető a Remote Control funkcióval, amely lehetővé teszi a gépek távoli felügyeletét – akár éjszakai műszakban is, személyzet nélkül. Az automatikus Condition Monitoring pedig a gépek állapotadatai alapján előre jelzi a közelgő hibákat, és időben tájékoztatja a felhasználót a szükséges karbantartásról.
Cutting Assistant: tökéletes élek mesterséges intelligenciával
A minőség-ellenőrzés a MI egyik kulcsterülete, sok ipari szereplő alkalmazza már, mégis a Trumpf Cutting Assistant, vagyis „Vágási asszisztens” különösen innovatív megnyilvánulása a technológiának. A beállítások optimalizálásához alapesetben sok időre és tapasztalatra van szükség, mivel minden egyes paramétert sorban kell finomhangolni, ami sok vállalat számára kihívást jelenthet – különösen akkor, ha nem megfelelő tapasztalattal rendelkező munkaerőt foglalkoztatnak a termelésben.
A rendszer célja, hogy feleslegessé tegye a próbálgatásra épülő paraméterhangolást, és mesterséges intelligenciára támaszkodva egyszerűsítse a beállítási folyamatot. A működés logikája egyszerű, mégis hatékony: a kezelő kézi szkennerrel fotót készít a vágott élről, a MI pedig objektív szempontok – például barázdaképződés, felületi hullámosság vagy túl mély vágás – alapján értékeli a minőséget. Ezután konkrét javaslatokat tesz az olyan paraméterek módosítására, mint a gáznyomás, a vágási sebesség vagy a fókuszpont-eltolás. A gép újravágja az alkatrészt, a folyamat pedig szükség esetén akár öt iterációban finomítható.
Fontos megjegyezni, hogy a Cutting Assistant nem szimulál, hanem valós vágáson dolgozik, a gép tényleges teljesítményéből tanul. A rendszer mögött több ezer tesztvágáson alapuló adatbázis és a Trumpf mérnökeinek tapasztalata áll, amelyet folyamatosan bővítenek a terepi alkalmazás során beérkező adatokkal. A szoftver így önfejlődő módon képes egyre pontosabban megközelíteni az optimális beállításokat. A felhasználók számára programozói tudás nem szükséges –, emellett a biztonság is garantált: a Trumpf gondoskodott arról, hogy az MI ne tárolja vagy másolja le az ügyfelek egyedi technológiai rutinjait, így az értékes gyártási tapasztalat házon belül marad. A Cutting Assistant minden 6 kW-os vagy nagyobb teljesítményű TruLaser géphez elérhető, akár utólagos telepítéssel is. A vállalat ráadásul folyamatosan bővíti az algoritmus tudását: a felhasználóktól beérkező vágási adatok is hozzájárulnak a rendszer finomhangolásához, így egy önfejlődő, ipari MI-ről beszélhetünk.
VisionLine Inspect: mesterséges intelligencia vigyáz a varrat minőségére az autógyártásban
Az kiderült már, hogy az elektromobilitás térnyerésével a hegesztési pontosság és megbízhatóság jelentősége minden eddiginél fontosabbá válik. A Trumpf erre a kihívásra reagálva fejlesztette VisionLine Inspect rendszerét. Az új fejlesztés valós időben, közvetlenül a lézerhegesztés után ellenőrzi az alkatrészek, például az elektromos autók akkumulátorainak minőségét, elemzi a lézerhegesztési varratokat, azonosítja az esetleges hibákat, és automatikusan figyelmeztet, ha azok eltérnek a kívánttól, és lehetővé teszi a javítások elvégzését még a lézerhegesztő állomáson, így tudja csökkenteni a selejtek számát. A megoldás különösen az olyan érzékeny területeken jelent áttörést, mint az elektromos járművek akkumulátorainak gyártása, ahol a hibák utólagos javítása nemcsak költséges, hanem nehezen kivitelezhető is.
A rendszer mögött is mesterséges intelligencia dolgozik, de a használatához nincs szükség programozói tudásra. A felhasználó egyszerűen megjelöli a helyes és hibás varratokat néhány képen, a tanítást pedig az EasyModel AI-szoftver támogatja – egy intuitív, mobilalkalmazás-szerű felületen.
A VisionLine Inspect gyorsan integrálható a meglévő Trumpf-rendszerekbe, és már több autóipari ügyfélnél is működik a sorozatgyártásban – tudtuk meg a terméket bemutató szakembertől. A vállalat ezt a megoldását a karosszériahegesztés, villanymotorgyártás vagy akár az érintkezők lézeres illesztése területén is elérhetővé szeretné tenni. Jól illusztrálja az ipari szereplők, köztük a Trumpf szemléletét, hogy a minőség-ellenőrzés a gyártási folyamat szerves részeként jelenik meg, nem attól elkülönülve. A VisionLine Inspect „lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy csökkentsék gyártási költségeiket, mivel az MI-megoldás kiválthatja az egyéb időigényes minőség-ellenőrzéseket” – mondta Martin Stambke, a Trumpf MI-minőségellenőrzésért felelős termékmenedzsere.
Borítókép: Trumpf
