A kínai ByteDance ismét bizonyította, hogy nem csupán a közösségi média világában számít éllovasnak: legújabb fejlesztésével belépett a háztartási robotika és a mesterséges intelligencia határterületére. A vállalat olyan intelligens robotikai rendszert mutatott be, amely képes elvégezni mindennapi háztartási feladatokat, mint például az ing vállfára akasztása, az asztal letakarítása vagy a megfelelő tárgyak kiválasztása.

A projekt középpontjában a GR-3 nevű nagy méretű látás–cselekvés modell áll, amely lehetővé teszi a robotok számára, hogy természetes nyelvi utasításokat hajtsanak végre, miközben vizuális és térbeli információk alapján dolgoznak. A rendszer képes felismerni nemcsak a tárgyak nevét, de azok méretét és helyét is – például értelmezi az olyan utasításokat is, mint „a nagyobb tányér” vagy „a bal oldalon lévő tárgy”.

A ByteDance kísérleti robotja, a kétkarú, mobilis ByteMini a laboratóriumi környezetben demonstrálta a rendszer képességeit: sikeresen beakasztott egy vállfát egy ingbe, majd fel is akasztotta azt egy ruhatartóra. A GR-3 egyik legérdekesebb teljesítménye, hogy képes volt rövid ujjú ruhadarabokat kezelni annak ellenére, hogy csak hosszú ujjú példákon tanították.

A modellt többféle módon képezték: hatalmas mennyiségű kép- és szövegadaton, emberek virtuális valóságban végzett mozgásain, valamint robotkarok mozgásainak utánzásán keresztül. A fejlesztőcsapat célja, hogy a GR-3 hosszú távon általános célú, emberek mellett dolgozó robotok alapja legyen.
 

A kezdeményezés a ByteDance Seed részlegének munkája, amely 2023-ban jött létre, és azóta már több tucat mesterséges intelligenciával és testbe ágyazott intelligenciával foglalkozó pozíciót hirdetett meg. A társalapító Zhang Yiming személyesen is aktívan részt vesz a kutatás-fejlesztés irányításában.

Miközben a TikTok jövője az Egyesült Államokban kérdéses – újabb eladási nyomás nehezedik a cégre –, a ByteDance világossá teszi, hogy hosszú távon az AI és robotika innovációja jelenti számukra a jövőt. 

Forrás: Interesting Engineering

Borítókép forrása: ByteDance Seed